利用摄像机网络进行监控、环境智能、视频会议等应用，由于其相关潜力和所用设备的相对低成本，正受到工业界和摄像头干扰器学术研究界的关注。在这一领域中，其他传感器类型的集成对于处理视觉线索过程中出现的问题和限制（例如，遮挡、亮度条件依赖性、远距离物体的低分辨率）来说尤其新颖和有前景。事实上，其他传感器提供的补充和冗余信息，如果适当集成，可以提高摄像机网络系统的性能。

 

    为此，这些系统的设计应考虑几个因素。根据系统提供的功能，必须考虑监控干扰器在多传感器体系结构中如何细分逻辑任务。与此分析相关，必须检查物理架构要求和限制（传感器分配、设备成本、传感器之间传输链路的类型等），以便进行适当的系统设计。考虑到这些因素，算法的设计应确保它们不仅适合完成应用程序所需的功能，而且能够利用体系结构组合的潜力，并处理由应用程序（潜在）复杂性引起的可能问题。

 

    为了设计使用大量传感器的系统，需要考虑一些因素。其中之一是根据具体应用和系统必须完成的任务确定要使用的传感器类型。这方面对可用于融合数据的体系结构和技术有一定的影响。因此，在这项工作中，公司讨论了集成摄像头和其他传感器类型的传感器网络的可能架构配置，以介绍设计能够融合多模态线索的系统的可能问题或可能性。根据逻辑和物理架构，公司技术提出了一些可用于该领域的监控屏蔽器融合技术。最后，项目经理介绍了利用摄像机网络框架中多模态传感器集成的系统，以展示这些系统的潜力和摄监控屏蔽器适用范围。